百度自动驾驶 百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代

大家平时对汽车评测都十分关注，今天为大家整理了百度自动驾驶 百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代，下面就随找车网小编一起来看一下吧。

百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代

易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，百度正式发布了新一代自动驾驶云产品—— Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向车企提供智驾量产全流程云服务的产品，具有精准合规、多模态大模型、城市级仿真三大核心优势，为用户提供量产域的自动驾驶云服务，助力车企智驾业务跨越产业鸿沟，实现快速量产。

百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示：“百度是国内最早布局自动驾驶核心技术研发的企业，一直关注汽车智能化进程中车企的深度需求，Apollo Cloud 2.0的推出，将助力车企用户攻坚关键的长尾难题，开启智能驾驶量产时代。”

汽车新四化正在快速演进，以电动化为代表的上半场发展速度远超市场预期，加速智能化时代的到来。根据相关市场报告显示，2021年中国市场乘用车新车整体辅助驾驶上险量超过800万辆，渗透率达到40%。其中，L2级ADAS搭载量为390万辆，同比增长77%。麦肯锡发布的调研报告也指出，智驾已经成为消费者购买决策的选择因素之一。

据百度方面预测，2026年，高阶智能驾驶终端用户的渗透率将超过15%，届时智能汽车将跨过发展临界点迎来大爆发。未来3年，没有自动驾驶能力的汽车或将失去竞争力。车企提前布局量产研发至关重要，成为决胜智能驾驶市场的关键。

目前行业大部分自动驾驶云产品，主要支持自动驾驶功能“从无到有”的研发，无法应对量产阶段面临的合规、效率、体验、成本等长尾问题的挑战，而这些长尾问题决定智驾量产的成败。百度在自动驾驶领域拥有丰富的研发和落地实践经验，攻坚智驾长尾问题上优势显著。Apollo Cloud 2.0的成功推出，实现了从研发工具链到智能生产线的里程碑式进化，为车企搭建了一条车辆智能化开发生产线，提供智驾量产的全流程云服务。

Apollo Cloud 2.0具备文心大模型、仿真引擎、自动标注、模型训练、数据回放、无限里程、难例挖掘、工作流引擎等12种核心技术，配套海量数据资源，赋能车企量产阶段数据合规、海量数据挖掘提纯、城市级仿真、算法研发、车辆运营监管等应用场景。通过整合式的服务，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更简单，助力车企自动驾驶“从有到优”，实现数据闭环、合规闭环和场景闭环，抢占智驾服务市场先机。

Apollo Cloud 2.0具备精准合规、多模态大模型和城市级仿真服务三项核心服务能力，是解决智驾长尾问题、助力推进量产进程的关键。

“精准合规”是Apollo Cloud 2.0率先提出的创新策略，既避免了“过度合规”造成的资源浪费，又杜绝了“按需合规”头痛医头、脚痛医脚的弊端，能更好满足智驾业务发展需求。“精准合规”有效保证了成本和合规的平衡，全方位保障自动驾驶数据闭环的合规管控，能实现原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。

百度“精准合规”服务能力的构建，首先源于丰富的测绘地理信息数据处理经验，其次是对合规要求目的和底线的深刻理解，最后是对车企业务和需求的洞悉。百度拥有行业内唯一支既懂合规，又懂安全，还精通自动驾驶业务的合规团队：由测绘安全团队、信息安全团队、自动驾驶合规业务团队构成的测绘安全委员会，能够提供全生命周期安全服务与多部门的“会诊”服务，为车企的智驾发展保驾护航。

在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的信息，是影响智驾迭代速度的关键。传统的人工标注工序复杂，效率低，已成为行业瓶颈。Apollo Cloud 2.0的“多模态大模型”，让数据服务从“流程式”升级为“检索式”，运用文心大模型能力，建立自动驾驶版的“数据智能搜索引擎”，实现数据挖掘的“大海捞针”，能在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值信息，有效提高智驾迭代速度。过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务，需要一周时间开发，现在车企可以一键获取。

众所周知，测试车可以在城里跑，但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企，如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营，高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。

Apollo Cloud 2.0为车企提供超过百城的真实路网、千万公里的场景数据，支持日行千万公里的大规模仿真测试。百度多年来已积累了海量的自动驾驶场景数据，这些数据一方面来源于百度地图大规模路网生成的孪生城市；另一方面来源于Apollo千万公里路测里程积累的海量场景。在Apollo Cloud 2.0帮助下，车企在云端就可轻松验证不同城市、不同场景下的自动驾驶能力，解决因地理环境、路况差异带来的“智车出城难”问题，释放Apollo百亿价值数据，让车企快速积累测试里程，大幅降低研发成本，研发效率提升10倍以上。

百度一直致力于推动汽车产业的智能化发展。在高果荣看来，智能汽车即将迎来真正的大爆发，量产需求愈发旺盛，Apollo Cloud 2.0提供的“管家式”云服务，能够切实解决智驾量产面临的诸多挑战。百度也期待和行业伙伴一起，共同攻克自动驾驶技术难关，抓住增长机遇，共赴智驾量产新时代。

上易车App首页点击销量排行，查看最全面的周销量数据。

百度Apollo无人驾驶出行报告发布 测试总里程超5000万公里

易车讯 日前， 百度Apollo 发布了全国首个全无人自动驾驶运营报告——《无人之境旅途：2022百度自动驾驶出行服务年度报告》（简称“报告”）。在报告中，百度公布了旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”的最新运营成绩，稳居全球最大自动驾驶出行服务商。

2013年启动自动驾驶领域布局至今，百度Apollo已积累超4600项自动驾驶专利族，高级别自动驾驶专利族数全球第一，测试总里程超5000万公里。而现在则已从“技术验证”升级走向“用户体验”，越来越多的人开始习惯使用自动驾驶作为日常出行工具，一股自动驾驶科技出行新风尚正在席卷而来。

目前，萝卜快跑已覆盖 北京 、 上海 、广州、深圳、武汉、重庆等城市，在过去的一年间新增的商业化城市达7个，全无人自动驾驶出行服务城市已覆盖北京、武汉、重庆。伴随着百度Apollo在无人驾驶技术上的努力，越来越多的人也开始关注和了解自动驾驶领域、亲身体验无人车自动驾驶出行服务。

报告数据显示，2022年萝卜快跑平台活跃用户数量较2021年增长了将近2倍，订单量也实现了多倍数增长。截至2023年一季度，萝卜快跑订单量已超200万，APP用户满意度评价达4.9分，其中5分满分好评占比最新数据高达97.12%。通过产品进化和服务提升，萝卜快跑正在为用户带来高品质、高科技的出行新方式。

在用户粘性方面，萝卜快跑也收获了来自用户实际行动的肯定——在月活用户规模翻倍的前提下，2022年萝卜快跑月活4天以上的用户占比较2021年实现了8.06%的提升。同时，在2022年下半年出行环境逐渐稳定的情况下，萝卜快跑的月内复乘率稳定在了50%以上，较2021年提升了近10%。乘坐过萝卜快跑的用户对自动驾驶出行的信任度增加，满意度极高。

每天的早晚用车高峰时段，萝卜快跑也已成为许多用户的通勤首选。运营数据显示，2022年萝卜快跑在各时段的用户出行需求量较前一年已翻倍，但又以早间7-9点和晚间16-19点为用户使用产品的高峰期，“早晚通勤”的场景属性已非常明显。在使用场景的问题中，也有67%的用户选择将萝卜快跑自动驾驶出行服务作为“上下班通勤补充/主要工具”，同时也存在购物、娱乐等多元化的用车场景需求，而纯体验的用户占比较少。萝卜快跑已经真正融入日常生活，乘坐过无人驾驶的人都会选择更加相信无人驾驶。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说过，创新的源头在于“反馈”，“创新不是闭门造车。创新是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的。”

萝卜快跑的魅力在于用户的深度参与，持续通过收集用户反馈来驱动自身创新，进而推进用户体验和功能优化。在2022年，萝卜快跑用户反馈量增长超过200%，且互动频率呈增强趋势，越来越多的用户参与到百度Apollo的自动驾驶出行产品及服务共建之中，与萝卜快跑一起成长。

基于可靠的产品及服务质量，萝卜快跑在用户群体中也获得了良好的口碑。在“促使用户选择萝卜快跑的因素”调研中，“满足出行需求”及“科技感十足”占比较多，萝卜快跑已成为用户心中“科技出行”的代表。而用户的口口相传，也为萝卜出行进一步拓宽了潜在客群，例如在上海市嘉定区，有一位用户在自己使用过萝卜快跑的出行服务后认为非常方便，并推广给家乡人民，在2022全年带来了裂变新客520人。

在萝卜快跑落地的各个城市之中，也逐渐形成了一批百度Apollo自动驾驶出行的忠实用户。例如北京亦庄的一位用户，在2022年共下单萝卜快跑出行服务979单；在广州市科学城，有一位用户2022全年乘坐里程达到了7095公里，创造了萝卜快跑全年最高里程用户的记录。 找车网

萝卜快跑通过调研收集了用户关注和期待的优化点，作为未来打磨精进的重要方向。数据显示，用户期待的优化点主要集中在“新增上车点”、“接单时间”、“路线规划”三个方面，这也从侧面反映了用户对于自动驾驶出行服务的旺盛需求。萝卜快跑将通过进一步加速商业化进程，技术、产品及服务的不断升级，来满足用户日益增长的需求；并且持续与用户互动，和用户一起打磨产品、优化体验，做用户首选、可依赖的自动驾驶出行服务商。

用户感受全无人智能乘车体验的同时，萝卜快跑也在不断提升全维度智能的安全保障。一方面，萝卜快跑提供全流程智能乘车引导，包括上车前的智能暗号找车、超时敦促，下车前的盲区监测和风险提示、展示右后方视频等，用以帮助用户安全快捷地乘坐无人车完成行程；在乘车过程中，也支持感知渲染帮助用户识别环境，用户自主调节空调温度、修改终点、一键呼出SOS等，打造舒适且有科技感的座舱体验。

而另一方面，软硬件层面的全方位覆盖则为自动驾驶安全带来了全维度的保障，百度Apollo采用了在行业及全球范围领先的全无人车安全保障体系，通过全局指挥调度监控及 远程 5G云代驾等技术，高效配置车辆资源、实现多场景安全响应闭环。在全无人场景下还支持交警一键执法接入，迅速响应各类交通问题、保障人车安全。

百度全无人车从0到1，走了九年；但从1到100辆，仅仅用了几个月。当前通用人工智能已经开始崭露头角，未来，随着技术的突破，无人驾驶普及的拐点行则将至。同时，人工智能赋予了智能汽车超级大脑，能够更加聪明地处理复杂的场景，大幅扩展自动驾驶的设计和运营的范围。百度预测，在2025年左右，全球会出现大范围进行Robotaxi商业运营的企业。而在这股浪潮之中，百度Apollo已经实现持续领跑，目前正在推进全无人规模化商业化落地，“无人车打萝卜”已成为用户出行的新选择。

打开易车App，点击首页“智能化实测”，多角度了解热门新车科技亮点，获得选购智能电动车的权威参考依据。

百度李震宇：国内首个纯视觉城市NOA智驾方案将于四季度量产

易车讯 在今日举行的在第六届全球智能汽车产业大会（GIV2023）高层论坛上，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇发布了 百度Apollo 纯视觉高级别辅助驾驶产品，并表示将在今年第四季度实现量产落地。据了解，这也是国内目前首个支持城市场景的纯视觉智驾方案。

此次百度Apollo发布的国内首个纯视觉高阶智驾方案，也是智能驾驶纯视觉技术路线在国内的首次应用，代表了中国智能驾驶纯视觉技术路线的最高水平。李震宇表示，百度Apollo纯视觉高阶智驾方案可应用于高速、城市、泊车等全域场景，去掉激光雷达也让整车成本更低，提升了市场竞争力。

据了解，百度在Apollo Lite基础上，用4D BEV Transformer全新升级第二代纯视觉感知系统，“快、准、稳“的预测道路参与者的时空位姿轨迹，同时配合业内最前沿的占用网络OCC技术，对静态环境做端到端实时重建，可以获取比激光雷达点云分辨率更高的三维结构信息，因此实现了对激光雷达的替代。

“BEV将视觉测距精度从‘普通卷尺’升级到了‘游标卡尺’，占用网络的引入为感知系统进化出了‘昆虫复眼’，将全天候周边环境尽收眼底。”李震宇通过形象的比喻说明技术优势带来变革的核心原因。

另一方面，百度Apollo在L4 Robotaxi运营中积累了大量高品质训练数据，是纯视觉方案的坚实基础，数据的质量和精度遥遥领先行业平均水平，堪比视频“8K超清与标清”的代际差距。

今年以来，以大模型技术为代表的智能化技术，让人工智能从“感知判别式”进入“认知生成式”，正在深刻地改变汽车产业，中国汽车正在迎来“智变时刻”。具体而言，自动驾驶技术正在经历从“基于规则”到“基于自学习”的算法范式变革。以无人驾驶规划控制系统为例，自学习算法可以超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，大幅扩展自动驾驶的设计运行范围，让自动驾驶的智能水平螺旋式快速进步。与此同时，智能驾驶对激光雷达等硬件的依赖性也大幅降低，驱动高性能、低成本的纯视觉方案真正落地。

对于激光雷达必要性的问题，李震宇认为，可以根据应用场景，做出不同选择。据了解，在有激光雷达的条件下，百度已经实现了全无人自动驾驶的真正落地。截至6月30日，百度自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已驶入全国十多个城市，累计为公众提供服务330万次，是全球最大自动驾驶出行服务商。与此同时，百度领先的纯视觉方案让L2+辅助驾驶已经不需要激光雷达，而且成本更有优势，更利于智能驾驶的普及。

打开易车 App，搜索“真十万公里长测”，看最真实的车辆长测报告。

以上就是今天分享给大家的内容了，想要了解更多汽车评测资讯，敬请关注找车网！