3D打印会带来哪些创业机会？

小编今天整理了一些3D打印会带来哪些创业机会？相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、专访魏东：希望百度成为自动驾驶领域“一超”，2025年或实现盈利
• 2、3D打印会带来哪些创业机会？
• 3、未来可以改变世界十大技术是哪些？

专访魏东：希望百度成为自动驾驶领域“一超”，2025年或实现盈利

5月17日，全新升级的“2022搜狐 科技 峰会”盛大开幕。百度智能驾驶事业群副总裁、首席安全运营官魏东作为嘉宾，发表了题为《自动驾驶推动智慧出行》的演讲。

会后，魏东在接受搜狐 科技 专访时指出，自动驾驶对于三大类行业有巨大的商业价值：出租/网约、公交、货运。要实现商业模型的盈利性，需要车的成本足够低、用户足够大、法律法规允许，但现在还不具备盈利条件。

魏东表示，到2024年、2025年左右，自动驾驶车的硬件成本应该能符合盈利的成本区间，而且到时候一线城市和二线城市的大部分城区应该可以支持自动驾驶。

自动驾驶分为L1-L5五个级别，魏东认为只有做到全无人的场景，自动驾驶最终的商业价值、生态价值才能最大化地释放出来。“希望在今年能够实现全无人车上公开道路试运行，而不是封闭道路。”

作为时下火热的技术领域，自动驾驶已吸引众多巨头争相入局。魏东表示，希望未来形成“一超多强”的市场格局，而百度是“一超”。

以下为专访精编：

魏东：只有做到全无人的场景，自动驾驶最终的商业价值、生态价值才最大化地释放出来。如果始终需要一个人在后面，不管是做干预还是做保护，都并没有实现技术对人类释放的目标。

在亦庄，消费者能看到的是我们2020年实现公开道路载人服务，2021年开始有商业化收费，2022可以体验驾驶位无人的车型，这越来越接近我们所希望的全无人状态。

马路上大家能打到车之前，我们经历了比较漫长的测试，从实验室、仿真模拟再到封闭场所等不同的阶段，最后是开放道路的载人测试。

刚开始，车驾驶位上配有安全员，角色是手放在膝盖上，在方向盘下端。因为我们认为“机器人”还是学走路的孩子，有可能会摔倒。当遇到机器判断不及时或者不够精准的情况下，安全员有随时干预的能力。

积累足够多里程后，车完全可以不靠人干预，但为了稳妥起见，把安全员安排在副驾驶座。这是质变，意味人类没有对方向盘、油门干预，更多靠机器实现。与此同时，百度搭建了云驾舱，通过5G的网络，在后台的指挥中心可以看到远程车实时的前方路况，并进行远程干预。

下一阶段就是实现全无人模式，这对于技术要求没有质的变化，但对于运营管理会有颠覆性的变化，比如车只在特定地点载客，不能随叫随停，不存在交互过程。此外要配合国家交通管理部门，对全无人状态下的道路管理规则做前置性准备，因为现行道路交通安全条例基本是与机动车准入标准和驾驶人行为有关。

从实验室到模拟，到上路，这是科学验证的环节。上路以后，配安全员坐驾驶位、到副驾位、到全无人，这是技术逐步成熟的过程。而当全无人大规模应用时，还涉及到交通管理，以及车与人交互，所以需要有一些规则。

搜狐 科技 ：如果全无人模式实现的话，预计可以节省多少成本？机器人只能遵守交规，不会违规，北京路况也很复杂，这种模式实行的话会不会有一定的范围限制？

魏东：全无人模式具备很大的经济价值，比如网约车、货运车、公交车等产业的核心收入高度依赖司机，人的成本是巨大的成本。此外，该模式下人类原因导致的交通意外都没有了，比如频繁变道导致的追尾、刮蹭、闯红灯等，通行效率也会高。

那么，全无人模式能在哪些地方运行？稳妥起见，现阶段更依赖于有规范的交通标识标线的区域，比如农村道路没有那么多斑马线可能就不适合。

我们建议，现阶段在北京亦庄等五环外大量区域开始载人测试。未来配合管理，无人车再进到四环、三环。这取决于城市规划，技术我们已经准备好了。短期来看，自动驾驶在规范道路上会实现常态化运营。

搜狐 科技 ：从主驾安全员，到副驾安全员，再到无安全员，会一步一步经历这些阶段，在安全方面的技术标准上会有什么变化吗？

魏东：百度自动驾驶事业群价值观的第一条是“安全第一”，在前期验证过程，我们都要做软硬件的测试，以及各种仿真和全路段数据的验证，让这个“机器人”从出生那刻起见过足够多的场景和路段。其次，前期封闭场测试和半开放道路测试、开放道路测试都是必不可少的验证过程。

全无人的时候，对方向盘没有干预能力，这意味着车的大脑能力要看得准，判断足够快，做正确决策且有效，这依赖于运算能力和油门刹车管理能力的可靠性，背后是积累，没有捷径。百度在国内测了2700万公里实际道路里程，这个道路里程非常宝贵。

搜狐 科技 ：您之前有提到萝卜快跑并不把盈利作为主要目标，而是想让更多人体验以及培养他们的习惯，未来到什么程度或者达到什么节点会有比较明确的盈利目标和需求？

魏东：自动驾驶对于三大类行业有巨大的商业价值：出租/网约、公交、货运，这个产业的发展一定要应用，一定奔着盈利去。但是现在不具备这个条件，因为实现商业模型的盈利是要几个条件：一是车的成本足够低，二是用户足够大，三是法律法规允许。

在成本方面，前些年单车成本在上百万，这几年百度通过前装量产，跟主机厂做批量定制、集采等一系列工作，五代车已经把成本降到50万以内，做盈利成本还有点高，我们目标是把硬件成本通过规模化降下来。

在用户方面，覆盖的受众要足够多，这高度依赖于政策条件，如果只在限定区域里运行，无法成为出行用户的首选。

盈利并不是我们现阶段目标，但一定是未来要做的事情。我们认为到2024年、2025年左右，自动驾驶车的硬件成本应该能够符合盈利的成本区间，而且在那个时间段，一线城市和二线城市的大部分城区可以支持自动驾驶行驶。

搜狐 科技 ：自动驾驶领域有很多企业布局，您如何看待未来可能形成的市场格局呢？是一超多强还是三足鼎立？ 找车网

魏东：如果自私一点讲，我们肯定希望“一超多强”，百度成为“一超”。但是客观讲，这是民生型的业态，2040年如果中国3亿辆乘用车全部具备自动驾驶能力，能产生非常多交互价值，一定会有很多的玩家来在这里寻找自己的价值。

在这个过程中，百度要做的不是一家独大，而是希望拿技术的积累把平台做成功，联合大家的生态，我们愿意拥抱 汽车 厂商、内容厂商、通信厂商等等。

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未来可以改变世界十大技术是哪些？

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思科公司首席未来畅想家戴维·埃文斯表示，3D打印机、传感器网络、虚拟人以及正在研发中的其他技术将在未来10年内戏剧性地改变我们的世界。随着计算能力呈指数增长，所引发的变化速度也会呈指数增长。技术进步在未来10年带来的变化要远远超过过去10年。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　虽然颠覆性技术具有不可预测性，但通过了解世界各地的研发实验室进行的研发工作，我们能够窥视未来的景象。作为思科互联网商业解决方案事业部(以下简称IBSG)的首席未来畅想家和首席技术专家，埃文斯的工作就是畅想和预测未来。在思科年度IT与通信大会Cisco Live上，埃文斯表示他相信十大技术趋势将在10年内改变这个世界。以下是埃文斯列出的改变世界的十大技术：\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　1.虚拟人\x0d\x0a　　　　\x0d\x0a　　包括机器人和在线化身在内的虚拟人将成为劳动力大军中的一员。埃文斯表示：“动画人物已经具备语音识别能力，同时还可以将文字转换成语音，辨认出此前遇到过的人”。2020年，机器人在身体上将超越人类。IBM的“蓝脑”计划为期10年，将利用硬件和软件制造一个人类大脑。埃文斯说：“他们认为10年内便可让这个大脑内出现意识。”\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2025年，发达国家的机器人数量将超过人口数量；2032年，机器人将在智力上超过人类；到了2035年，机器人将完全取代人类从事劳动。未来，我们将看到更复杂更先进的化身。埃文斯指出IBM的“沃森”是虚拟人的一个范例。“沃森”能够解答问题，给出一个准确的答案。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　未来，患者可以利用虚拟机取代网络家庭医生，医院也可利用虚拟机改进护理和治疗水平。增强现实和基于手势的处理技术将走进教室、医疗机构和通讯设施，提高教学水平和服务质量。他说：“机器的‘眼睛’允许用户利用他们的智能手机拍摄Sudoku拼图，而后立即完成拼图。”\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2.zettaflood\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2008年产生的数据大约在5艾字节左右，相当于10亿张DVD。3年后，我们制造了1.2泽字节(zettabytes)数据，1泽字节相当于1024艾字节。埃文斯说：“这相当于地球上的每一个人发100年tweet帖子，或者观看1小时的电视剧目的时间达到1.25亿年。”我们对高清晰视频内容的青睐在很大程度上促成了这种增长。根据思科的预测，2015年91%的互联网数据将是视频内容。思科的研发和市场营销主要聚焦于所谓的“zettaflood”，这要求大幅提高网络的数据传输能力，不能在我们观看视频时掉链子。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　3.云智慧\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　很多zettaflood数据将存储在云中。当然，绝大多数数据都可通过云访问，而不是只通过私人网络。根据思科的预测，截至2020年，三分之一的数据将通过云存取。全球云服务收入每年增加20%，IT公司在革新和云处理上的花费将在2014年超过1万亿美元。这笔资金足以创建另一个谷歌。埃文斯说：“现在的云技术已经非常先进，足以通过实时语言翻译帮助我们进行交流，通过访问强大的超级计算机——例如‘沃尔弗拉姆的阿尔法’提高我们的学识，通过新方式利用IBM的‘沃森’等计算平台改进我们的健康。我们的沟通方式种类远远超过以往。”\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　云技术赋予终端设备的计算能力可通过实时翻译提高我们的沟通能力。目前，Android手机已经具备语音搜索功能，将用户的问题传给谷歌云进行处理，而后将搜索结果传给用户。埃文斯说：“我们将看到更具有智能化的沟通方式，基于前后关系和地点的信息将大量出现。”\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　借助于永远在线的设备，互联网能够在更大程度上对现有信息进行分析。信息将传给私人传感器，了解一个人的睡眠情况，将来电转入语音信箱。如果得知用户正在时速60英里(约合每小时96公里)的汽车里，传感器便会意识到此时不是接听视频电话的时候。当然了，等到了那一天，我们可能已经开上了谷歌无人汽车，在车内聊天将变得自由自在。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　4.下一代互联网\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　埃文斯将自己的家作为网速提高的一个例子。自1990年以来，互联网性能提高了17万倍，1990年时只有一个telnet连接。现在，埃文斯拥有38个始终在线的连接和超过50M的带宽，足以同时进行远程呈现、在线观看影片和玩游戏。他认为未来10年的家庭网络速度将提高300万倍。业内绝大多数人将目光聚焦40G和100G。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　目前，新一代互联网正在形成当中。瑟夫表示创建一个行星际网络需要新协议，这一网络能够在不受等待时间影响下进行超长距离数据传输。埃文斯指出利用激光的多兆兆位网络正在研发之中。早期工作提出了基于量子物理学的量子网络技术这一概念。这项技术涉及量子缠结，无论相隔多远，两个粒子都会缠结在一起，如果一个带上电，另一个也会如此。量子网络有望在几十年内成为现实。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　5.世界越变越小\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　借助于永远在线的连接性，社会化网络有能力改变我们的文化，就像孕育出“阿拉伯之春”的埃及革命一样。社交网站的影响力将在不同文化之中快速传播。一个更小的世界意味着更快的传播速度。埃文斯说：“在最近的日本大地震中，日本居民的tweet在美国地质调查局正式向阿拉斯加、华盛顿、俄勒冈和加利福尼亚发布海啸预警前就已发送给他们的追随者。”信息的捕获、传播和消费将从“及时”升级到“实时”。这种转变将对文化产生更快速的影响。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　6.太阳能发电\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　随着人口数量的持续增长，埃文斯估计未来20年每年都会出现一座人口达到100万的大城市。更有效的城市供电方式将成为一种必然选择，尤其是太阳能发电。埃文斯说：“单是太阳能发电便可满足我们的能源需求。为了解决当前的全球能源需求，需要建造25个超级太阳能发电场，每个占地面积达到36平方英里(约合93平方公里)。每年砍伐的森林面积为17万平方公里。”他指出这种超级太阳能发电场只需短短3年时间便可竣工。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　相关技术的进步将提高太阳能发电的效率，同时使其更具有经济性。6月，俄勒冈州大学的研究人员展示了一种新奇、具有经济可承受性并且影响较少的方式，利用喷墨打印机“打印”太阳能电池板。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　7.3D打印机\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　更多事物将从“实体”走向“虚拟”。现在，越来越多的人下载电子书和影片，而不是购买书籍和DVD。3D打印技术允许我们立即制造从食品到自行车的任何物品，与《星际迷航》中的复制机惊人相似。埃文斯说：“3D打印或者添加制造是一个根据3D模型数据将材料融合在一起的过程，通常是一层层打印。”\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　由于采用一层层打印的方式，从玩具到汽车再到活结构的物品都可打印，与传统方式制造的物品没什么两样。一些人指出3D打印可能面临法律上的挑战。埃文斯说：“在不太遥远的未来，我们便可打印人体器官。”在3月于美国加州长滩举办的技术娱乐设计大会上，维克森林大学再生医疗研究所的安东尼·阿塔拉博士现场打印了一个概念验证型肾脏模型。这并不是一个活组织，但仍旧是一个了不起的突破。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　8.万物网\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　我们已经超过一个阀值，与互联网相连的事物数量超过全球人口数量。下一代互联网协议IPv6支持几乎无限的连接性。根据思科IBSG的预测，与互联网连接的事物数量将在2020年达到500亿，相当于地球上的人每人超过6个互联网设备。发达国家的很多用户拥有3个或者更多与互联网相连的设备，例如PC、智能电话、平板电脑和互联网电视。埃文斯表示，传感器网络将在未来大行其道，利用低能耗传感器收集、传输、分析和分发海量数据。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　这种传感器立基于Zigbee、6LoWPAN和Z-wave等标准，能够以具有可预测性和惊人的方式为用户提供服务。Zigbee被植入智能家用电器和智能仪器，温顿·瑟夫将6LoWPAN应用于他的酒窖气候监视系统。Z-Wave是Verizon智能家庭自动化服务的基础。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　现在，更富有创造性的应用正如雨后春笋般出现。荷兰创业公司Sparked将传感器植入牛耳，监视牛的健康状况和行踪。此外，商家还将传感器植入鞋子、哮喘吸入器等药物输送装置以及医学探查术装置。瑞典甚至出现一棵安装大量传感器的树，通过爱立信研制的“翻译引擎”表达它的情绪和想法。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　9.更先进的医疗技术和设备\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　埃文斯表示：“起搏器早已不是什么新鲜事物。”在未来的10年，医疗技术将随着计算能力的提高越发先进，医疗设备也将实现小型化。类似纳米机器人这样的装置和利用患者自身组织培育替代器官这样的能力将变得更为常见。他说：“终极集成的梦想是大脑-机器界面，最终允许脊髓损伤的患者和正常人一样生活。”现在，我们已经开发出思想控制的视频游戏和轮椅。英特尔研发的软件能够扫描大脑，了解他人的想法，进而预测他们的下一步行动。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　10.人类还是博格人？\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　斯蒂芬·霍金表示人类正进入一个自我设计的进化阶段。随着医疗技术达到一个新高度，人类将拥有一系列工具提高自身能力。埃文斯列举了几下以下例子：\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2009年7月，西班牙研究人员发现了“过目不忘”背后的物质。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2009年10月，意大利和瑞典科学家研制出世界上第一只拥有感觉的人造手。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2010年3月，视网膜移植手术帮助盲人恢复视力。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　2011年6月，德克萨斯州心脏研究所研发了没有脉搏、不会阻塞、不会衰竭的“旋转”心脏。\x0d\x0a　　\x0d\x0a　　这些技术的早期应用可帮助修复病态组织或者大脑损伤，最终帮助人类实现“自我设计”的梦想。未来，人类可以利用大量技术对身体进行修补、改进或者增强，将自己变成博格人。未来畅想家雷·克鲁兹维尔是这一想法的倡导者。随着相关技术发展到一定程度，人类和机器将实现融合，变成一种新物种。克鲁兹维尔用“奇点”形容这一想法，根据他的预测，这一梦想将在2054年前成为现实。埃文斯对奇点并不确信，对克鲁兹维尔预测的2054年更是持怀疑态度。在美国加州山景城的奇点大学，埃文斯搜索到似乎合理的数据，他认为我们正朝着这条道路前进。

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